Økonomi

Analytikere advarer: AI-boblen kan overgå dotcom-krakket

Økonomer uttrykker bekymring for at den pågående investeringsbølgen innen kunstig intelligens kan føre til en boble større enn dotcom-krakket på begynnelsen av 2000-tallet.

Hovedpunkter:

  • Økonomer advarer om at AI-boblen kan bli større enn dotcom-krakket.
  • Store investeringer i AI-teknologi uten bærekraftige forretningsmodeller skaper bekymring.
  • Flere AI-startups mottar betydelige investeringer før de har utviklet produkter eller inntektsstrømmer.
  • Noen eksperter mener at AI-investeringer ikke utgjør en boble, men anbefaler forsiktighet.
  • Sammenligninger med dotcom-boblen på 1990-tallet blir trukket frem i debatten.

Økonomer og analytikere uttrykker økende bekymring for at den pågående investeringsbølgen innen kunstig intelligens (AI) kan føre til en økonomisk boble som overgår dotcom-krakket på begynnelsen av 2000-tallet. Torsten Sløk, sjeføkonom hos Apollo Global Management, advarer om at AI-virksomheter er mer overvurderte enn dotcom-selskapene var før krakket.

Investeringer i AI-teknologi har økt dramatisk, med selskaper som Meta og Amazon som investerer milliarder av dollar i AI-relaterte prosjekter. For eksempel vurderer Amazon å investere ytterligere 8 milliarder dollar i AI-selskapet Anthropic.

Flere AI-startups mottar betydelige investeringer før de har utviklet produkter eller inntektsstrømmer. Wall Street Journal rapporterer om AI-startups som reiser flere hundre millioner dollar uten å ha en klar forretningsmodell.

Samtidig mener noen eksperter at AI-investeringer ikke nødvendigvis utgjør en boble, men anbefaler forsiktighet. Danske Bank påpeker at selv om AI-teknologi har ført til store kursstigninger, er vi fortsatt langt fra IT-boblen for 25 år siden.

Sammenligninger med dotcom-boblen på 1990-tallet blir trukket frem i debatten. Den gang førte overinvesteringer i internettselskaper uten bærekraftige forretningsmodeller til et markedsfall på 77 % i Nasdaq-indekset.

Det er derfor viktig for investorer å være oppmerksomme på risikoen forbundet med den nåværende AI-investeringstrenden og vurdere bærekraften i forretningsmodellene til selskapene de investerer i.