Næringsliv

Taco Bell avslutter AI-drive-thru-eksperiment

Etter omfattende testing har Taco Bell besluttet å avslutte sitt AI-drevne drive-thru-eksperiment grunnet tekniske utfordringer og negative tilbakemeldinger fra kunder.

Hovedpunkter:

  • Taco Bell har avsluttet sitt AI-drive-thru-eksperiment etter tekniske problemer og kundeklager.
  • AI-systemet gjorde feil i bestillinger og ble lett manipulert av kunder.
  • Ansatte rapporterte om at AI-en hevdet restauranten var tom for matvarer.
  • Selskapet planlegger å samarbeide med Nvidia for å forbedre teknologien.
  • Andre hurtigmatkjeder har også møtt utfordringer med AI i drive-thru-bestillinger.

Taco Bell har nylig besluttet å avslutte sitt eksperiment med kunstig intelligens (AI) i drive-thru-bestillinger etter å ha møtt betydelige tekniske utfordringer og negative tilbakemeldinger fra kunder. Selskapet implementerte AI-systemer i over 500 restauranter over hele USA, men opplevde raskt problemer som feil i bestillinger og manipulasjon fra kunder.

"Vi lærer mye, det må jeg være ærlig om," uttalte Taco Bells Chief Digital and Technology Officer, Dane Mathews. Kunder benyttet seg av muligheten til å manipulere AI-systemet ved å legge inn absurde bestillinger, som for eksempel "18 000 kopper vann, takk." Ansatte rapporterte også om tilfeller der AI-en feilaktig informerte kunder om at restauranten var tom for matvarer, noe som førte til frustrasjon og forvirring.

Til tross for disse utfordringene planlegger Taco Bells morselskap, Yum! Brands, å samarbeide med Nvidia for å forbedre teknologien bak AI-systemene. Målet er å utvikle mer pålitelige og effektive løsninger for fremtidig bruk i drive-thru-bestillinger.

Taco Bell er ikke alene om å møte utfordringer med AI i drive-thru-bestillinger. McDonald's avsluttet nylig sitt samarbeid med IBM etter at deres AI-systemer gjentatte ganger gjorde feil i bestillinger, noe som førte til misnøye blant kundene. Wendy's har også møtt lignende problemer med sin AI-chatbot i drive-thru-vinduer.

Disse erfaringene understreker kompleksiteten ved å implementere AI-teknologi i kundeinteraksjoner og viktigheten av grundig testing og tilpasning før fullskala utrulling.