Kunstig intelligens

MIT-studie avslører at AI-implementeringer ofte mislykkes økonomisk

En ny MIT-studie viser at 95% av generative AI-implementeringer i bedrifter ikke gir målbar økonomisk gevinst, hovedsakelig på grunn av feilaktig integrasjon med eksisterende arbeidsprosesser.

Hovedpunkter:

  • 95% av generative AI-implementeringer i bedrifter har ingen målbar innvirkning på resultatregnskapet.
  • Feilaktig integrasjon med eksisterende arbeidsflyter er hovedårsaken til at AI-prosjekter underpresterer.
  • Kun 5% av AI-pilotprosjekter førte til rask inntektsvekst ved å fokusere på spesifikke problemer og samarbeide med riktige partnere.
  • Mange selskaper prioriterer AI i salg og markedsføring fremfor back-office-oppgaver, hvor AI har større potensial.
  • In-house AI-implementeringer har lavere suksessrate sammenlignet med de som bruker spesialiserte leverandører.

En fersk studie fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) avslører at 95% av generative AI-implementeringer i bedrifter ikke gir noen målbar innvirkning på resultatregnskapet. Hovedårsaken til denne manglende suksessen er feilaktig integrasjon med eksisterende arbeidsprosesser, snarere enn feil ved selve AI-verktøyene.

Studien, som er basert på 150 intervjuer, en undersøkelse blant 350 ansatte og 300 offentlige AI-utrullinger, viser at kun 5% av AI-pilotprosjektene førte til rask inntektsvekst. Disse suksessfulle prosjektene fokuserte på spesifikke problemer og samarbeidet med riktige partnere.

Mange selskaper misbruker generativ AI ved å prioritere implementering i salg og markedsføring, i stedet for back-office-oppgaver hvor AI har større potensial. In-house AI-implementeringer har også lavere suksessrate sammenlignet med de som benytter spesialiserte leverandører.

Til tross for bekymringer om at AI kan føre til omfattende oppsigelser, har studien funnet at AI-implementeringer ikke har ført til massive oppsigelser. Imidlertid er det en økende trend der selskaper ikke erstatter ledige stillinger innen administrative og kundestøttefunksjoner, noe som kan indikere potensiell fremtidig jobbfortrengning i disse områdene.

MITs funn understreker viktigheten av riktig integrasjon og strategisk fokus ved implementering av AI-teknologier for å oppnå økonomisk gevinst og unngå sløsing med ressurser.