Vitenskap og teknologi

Google utfordrer Nvidias dominans med Gemini 3

Googles nye AI-modell, Gemini 3, overgår ChatGPT og kjører på selskapets egne TPU-brikker, noe som utfordrer Nvidias dominans innen AI-maskinvare.

Hovedpunkter:

  • Googles Gemini 3 overgår ChatGPT i ytelse og kjører på selskapets egne TPU-brikker.
  • Lanseringen har ført til en betydelig økning i Googles aksjeverdi.
  • Gemini 3s suksess utfordrer Nvidias dominans i AI-maskinvaremarkedet.
  • Meta vurderer å bytte til Googles prosessorer i sine datasentre innen 2027.
  • Dette kan føre til økt konkurranse og potensielt lavere kostnader i AI-brikkeindustrien.

Googles nylige lansering av AI-modellen Gemini 3 har skapt betydelig oppmerksomhet i teknologibransjen. Modellen overgår OpenAIs ChatGPT i ytelse og kjører på Googles egne Tensor Processing Units (TPU), noe som utfordrer Nvidias dominans innen AI-maskinvare.

Marc Benioff, administrerende direktør i Salesforce, uttrykte sin begeistring på X (tidligere Twitter):

> "Holy shit. I’ve used ChatGPT every day for 3 years. Just spent 2 hours on Gemini 3. I’m not going back. The leap is insane — reasoning, speed, images, video… everything is sharper and faster. It feels like the world just changed, again."

Denne positive mottakelsen har ført til en betydelig økning i Googles aksjeverdi, som har steget med 6% og nærmer seg en markedsverdi på 4 billioner dollar. Dette plasserer Google blant de mest verdifulle selskapene globalt, sammen med Microsoft og Apple.

Det som skiller Gemini 3 fra tidligere modeller er bruken av Googles egne TPU-brikker, i motsetning til Nvidias Graphics Processing Units (GPU). Dette markerer et potensielt skifte i AI-maskinvaremarkedet, hvor Nvidia tidligere har hatt en dominerende posisjon.

Ifølge rapporter vurderer Meta (tidligere Facebook) å bytte til Googles prosessorer i sine datasentre innen 2027. Dette kan indikere en økende tillit til Googles maskinvareløsninger og potensielt føre til økt konkurranse i AI-brikkeindustrien.

Nvidia har tidligere vært kjent for høye kostnader og begrenset tilgjengelighet på sine brikker, noe som har ført til det som ofte omtales som "Nvidia-skatt". Googles inntreden i markedet med egne brikker kan bidra til å redusere denne kostnaden og gi flere aktører tilgang til avansert AI-maskinvare.

Selv om Nvidia fortsatt er en ledende aktør, signaliserer Googles suksess med Gemini 3 og TPU-brikkene en mulig endring i maktbalansen innen AI-maskinvare, noe som kan føre til økt innovasjon og konkurranse i sektoren.