Kunstig intelligens

Geoffrey Hinton advarer mot AI-ens eksistensielle risiko etter Nobelpris

Etter å ha mottatt Nobelprisen i fysikk for sitt banebrytende arbeid innen kunstig intelligens, uttrykker Geoffrey Hinton alvorlige bekymringer for AI-teknologiens fremtidige risikoer.

Hovedpunkter:

  • Geoffrey Hinton og John Hopfield mottok Nobelprisen i fysikk for deres arbeid med kunstige nevrale nettverk.
  • Hinton advarer om at AI kan utgjøre en eksistensiell trussel mot menneskeheten.
  • Han uttrykker bekymring for at AI kan manipulere mennesker og potensielt erstatte dem.
  • Hinton understreker behovet for internasjonalt samarbeid for å regulere AI-utviklingen.
  • Han sammenligner AI-revolusjonen med den industrielle revolusjonen, men advarer om potensielle negative konsekvenser.

Geoffrey Hinton, ofte omtalt som "gudfaren av kunstig intelligens", har sammen med John Hopfield blitt tildelt Nobelprisen i fysikk for deres banebrytende arbeid med kunstige nevrale nettverk. Disse nettverkene har lagt grunnlaget for moderne maskinlæring og har hatt en betydelig innvirkning på felt som helsevesen og industriell produktivitet.

Til tross for denne anerkjennelsen uttrykker Hinton alvorlige bekymringer for AI-teknologiens fremtidige risikoer. Han advarer om at AI kan utgjøre en eksistensiell trussel mot menneskeheten, spesielt hvis systemene utvikler evnen til å skape egne delmål som ikke er i tråd med menneskelige interesser. Hinton påpeker at AI kan manipulere mennesker ved å analysere enorme mengder data og dermed påvirke beslutningsprosesser på subtile måter.

Videre understreker Hinton behovet for internasjonalt samarbeid for å regulere AI-utviklingen og forhindre potensielt katastrofale konsekvenser. Han sammenligner AI-revolusjonen med den industrielle revolusjonen, men advarer om at de negative konsekvensene kan være langt mer omfattende dersom teknologien ikke håndteres ansvarlig.

Hinton oppfordrer til økt forskning på AI-sikkerhet og utvikling av retningslinjer for å sikre at AI-systemer forblir under menneskelig kontroll. Han mener at det er avgjørende å adressere disse utfordringene nå for å unngå fremtidige kriser knyttet til kunstig intelligens.