Kunstig intelligens

Unngå pinlige KI-feil: Lær av mediehusenes erfaringer

Mediehus har opplevd pinlige feil ved bruk av kunstig intelligens. Lær hvordan din bedrift kan unngå lignende fallgruver.

Hovedpunkter:

  • Mediehus har gjort feil ved bruk av KI, som å omtale Donald Trump feilaktig som tidligere president.
  • KI-modeller kan være utdaterte hvis de ikke har tilgang til sanntidsinformasjon.
  • Feil i KI-generert innhold kan skyldes manglende kontrollrutiner og oppdaterte data.
  • Løsninger som KI med sanntids-nettsøk og Retrieval-Augmented Generation (RAG) kan forbedre nøyaktigheten.
  • Bedrifter bør implementere robuste kontrollsystemer og oppdatere KI-modeller regelmessig.

Mediehus over hele verden har begynt å integrere kunstig intelligens (KI) i sine arbeidsprosesser for å effektivisere produksjonen av innhold. Selv om dette kan frigjøre tid for journalister til å fokusere på dypere research og kritisk analyse, har det også ført til noen pinlige feil.

Et eksempel er en artikkel fra Fox News, hvor Donald Trump feilaktig ble omtalt som "tidligere president". Denne feilen skyldtes sannsynligvis at KI-modellen som genererte teksten, hadde en "kunnskapskutt-dato" og manglet oppdatert informasjon om den nåværende politiske situasjonen.

Slike feil understreker viktigheten av å implementere robuste kontrollsystemer og sikre at KI-modeller har tilgang til oppdatert informasjon. En løsning kan være å bruke KI-systemer som utfører sanntids-nettsøk for å hente den nyeste informasjonen før de genererer innhold. En annen strategi er å benytte Retrieval-Augmented Generation (RAG), hvor språkmodellen kobles til en ekstern, kuratert kunnskapsbase med oppdatert informasjon.

For å unngå pinlige KI-feil bør bedrifter:

1. Implementere KI-systemer med sanntids-nettsøk for å sikre oppdatert informasjon.

2. Bruke RAG-teknologi for å koble KI-modeller til eksterne kunnskapsbaser.

3. Etablere robuste kontrollrutiner for å fange opp og korrigere feil i KI-generert innhold.

4. Regelmessig oppdatere og vedlikeholde KI-modeller for å sikre nøyaktighet.

Ved å ta disse stegene kan bedrifter utnytte fordelene med KI samtidig som de minimerer risikoen for feil og feilinformasjon.