Seniorutviklere leverer 2,5 ganger mer AI-generert kode enn juniorer

Hovedpunkter:

  • Seniorutviklere leverer 2,5 ganger mer AI-generert kode enn juniorutviklere.
  • 90 % av utviklerne bruker AI-verktøy som Copilot, Gemini eller Claude.
  • Seniorutviklere har bedre forståelse for kravspesifikasjoner og promptskriving.
  • Over halvparten av seniorene mener AI gjør dem mye raskere i kodearbeidet.
  • Mange utviklere bruker tid på å redigere og rette opp i AI-generert kode.

En fersk undersøkelse fra Fastly avslører at seniorutviklere leverer 2,5 ganger mer AI-generert kode enn juniorutviklere. Undersøkelsen, som omfatter 791 profesjonelle utviklere, ble gjennomført i juli 2025. Ifølge funnene oppgir rundt en tredjedel av seniorutviklerne at over halvparten av koden de leverer er AI-generert, mens tilsvarende tall for juniorutviklere er 13 prosent.

Fastly definerer seniorutviklere som de med mer enn 10 års erfaring, mens juniorutviklere har mellom 0 og 2 års erfaring. Hele 90 prosent av respondentene benytter AI-verktøy som Copilot, Gemini eller Claude i sitt arbeid.

Austin Spires fra Fastly forklarer at seniorutviklere sannsynligvis har en bedre forståelse av hvordan man skriver kravspesifikasjoner og prompter, samt hvordan man effektivt samarbeider med disse verktøyene. Han påpeker også at juniorutviklere ofte ønsker å lære det fundamentale før de tar i bruk slike verktøy.

Når det gjelder opplevd produktivitetsøkning med AI, sier litt over 50 prosent av juniorutviklerne at AI gjør dem litt raskere, mens 39 prosent av seniorene sier det samme. Imidlertid oppgir 26 prosent av seniorene at AI gjør dem mye raskere, sammenlignet med 13 prosent av juniorene. Fastly antyder at denne forskjellen kan skyldes at seniorutviklere er bedre rustet til å oppdage og rette feil i AI-generert kode, noe som gir dem større trygghet i bruken av slike verktøy.

Undersøkelsen viser også at mange utviklere bruker tid på å redigere og rette opp i AI-generert kode. Fastly mener dette kan skyldes en psykologisk effekt: Selv om AI-verktøy raskt genererer kode, kan etterfølgende redigering, testing og refaktorering spise opp tidsbesparelsen. En utvikler som deltok i undersøkelsen forteller: "Et AI-kodeverktøy som GitHub Copilot hjelper arbeidsflyten min mye ved å foreslå kodesnutter og til og med hele funksjoner. Men én gang genererte det en kompleks algoritme som så riktig ut, men som inneholdt en subtil feil – noe som førte til flere timer med debugging."