Kunstig intelligens

Generativ kunstig intelligens overgår studenter i kreativitetstester

En ny studie viser at generative AI-modeller presterer bedre enn studenter i både divergent og konvergent tenkning.

Hovedpunkter:

  • Generative AI-modeller overgår studenter i kreativitetstester.
  • Studien sammenlignet AI-modeller med 46 studenter.
  • AI presterte bedre i både divergent og konvergent tenkning.
  • ChatGPT-4o var den mest effektive AI-modellen.
  • Resultatene utfordrer tradisjonelle metoder for å vurdere kreativitet.

En nylig publisert studie i *Scientific Reports* avslører at generative kunstig intelligens (GenAI)-modeller overgår studenter i tester som måler kreativitet. Forskere sammenlignet prestasjonene til 46 studenter med tre avanserte GenAI-chatboter—ChatGPT-4o, DeepSeek-V3 og Gemini 2.0—ved hjelp av Alternate Uses Task (AUT) og Remote Associates Test (RAT).

AUT evaluerer divergent tenkning ved å be deltakerne om å finne alternative bruksområder for vanlige objekter, mens RAT måler konvergent tenkning gjennom oppgaver som krever identifisering av et felles ord som knytter sammen tre tilsynelatende urelaterte ord.

Resultatene viste at alle GenAI-modellene presterte bedre enn studentene i begge testene. Spesielt var ChatGPT-4o den mest effektive modellen, med høyere originalitet i de foreslåtte ideene og bedre ytelse i RAT-oppgavene.

Disse funnene understreker GenAIs potensial innen kreative domener og utfordrer tradisjonelle metoder for å vurdere kreativitet. Studien antyder at det kan være behov for å revurdere hvordan vi måler og forstår kreativitet i en tid der kunstig intelligens spiller en stadig større rolle.