Forskere har utviklet en ny metode for å identifisere banebrytende vitenskapelige oppdagelser ved hjelp av storskala analyse av siteringsnettverk. Denne metoden, som kombinerer maskinlæring og nettverksanalyse, kartlegger hvordan vitenskapelige artikler og patenter siterer hverandre over tid. Ved å analysere over 55 millioner vitenskapelige publikasjoner og patenter, har forskerne kunnet identifisere "disruptive" studier som utfordrer eksisterende paradigmer og inspirerer til ny forskning.

Tradisjonelt har det vært utfordrende å spore hvilke oppdagelser som virkelig er revolusjonerende. Den nye metoden gir en mer omfattende forståelse av hvordan vitenskapelig kunnskap utvikler seg, og kan bidra til å identifisere mønstre i innovasjonshistorien. Studien, publisert i tidsskriftet Science Advances, fremhever viktigheten av å forstå dynamikken bak vitenskapelige gjennombrudd for å fremme fremtidig forskning og teknologisk utvikling.